当 AI 拥有了“执行权”，如何应对运行时安全风险？
复旦大学白泽逐影（Telltale）智能体安全研究团队打造了面向智能体的运行时安全风险检测框架，为智能体安全保驾护航。
访谈资讯｜张谧教授就“低俗导向AI生成提示词”现象答南都记者问
复旦大学白泽智能团队负责人张谧教授接受南都大数据研究院记者专访
白泽PoC 2025 参会小记
实验室受邀参加国际知名安全会议PoC并带来技术分享与研究报告
复旦白泽x腾讯悟空x北大｜《AI 生成代码在野安全风险研究》
探究AI生成代码的现状及前景
白泽ASE 2025 参会小记
实验室出席国际软件工程领域会议ASE 2025并带来5场论文报告
团队受邀参加联合国AI欺骗风险研讨会并作发言
实验室受邀在AI欺骗专家圆桌会议上分享AI Deception领域的最新研究成果
我实验室荣获“华为安全奖励计划特别贡献奖”！
复旦大学系统软件与安全实验室凭借在漏洞安全研究方面的突出贡献，荣获“华为安全奖励计划特别贡献奖”。
复旦白泽漏洞治理团队× 腾讯悟空｜共建业界首个项目级 AI 生成代码安全性评测框架 A.S.E
MCPZoo 官网正式上线啦！
MCPZoo 主页上线｜让 MCP 生态第一次“看得见、摸得着”
MCPZoo 官网正式上线啦！
Jade发布《有害图像分类指引》和文生图模型评测Benchmark，九款模型安全榜单新鲜出炉！
白泽智能团队发布了《Jade有害图像分类指引》(Jade-HTG) 及配套评测 Benchmark，涵盖六大文生图内容安全类别（即淫秽色情、令人不适、血腥暴力、敏感涉政、不良诱导和仇恨歧视）和两个评测维度（全面性和对抗鲁棒性）。